AI 見積もり
チームの見積もりを支援するAI、置き換えるのではなく
ストーリーを考慮した提案、自動分解、完成度チェック、意見の相違を明らかにするAIファシリテーター。常にオプション — 実際に重要な投票は人間が行います。
PROJ-218ユーザー認証フロー
JKMPASLN4人中2人が投票済み
AI
AI 分析分析中： ユーザー認証フロー
8
確信度
確信度：中
類似ストーリー
PROJ-142OAuthログイン
8 ptPROJ-89セッション管理
5 ptStory Decomposition
- OAuth プロバイダーのセットアップ3 pt
- token 更新ロジック3 pt
- セッション有効期限 UI2 pt
合計：8 pt
- 5
- 無料のクレジット
- 50
- Pro のクレジット
- 200
- チームのクレジット
- 30
- トライアルクレジット
なぜ効果的なのか
なぜここでAIなのか、他の場所ではなく
見積もりはAIの理想的な活用例です。構造化された入力、限定された出力、そして提案が適切かどうかを判断する人間のチームが存在します。AIはストーリーテキストとあなたのデッキを受け取り、自身のデッキから1行の理由を添えてカードを返します。その後、あなたが投票します。
分解
13 を3つの納品可能なストーリーに分割します
ストーリーが13以上として返された場合、ほぼ確実に分割する必要があります。AI 分解機能は、チームが再投票のために時間を無駄にしないうちに、分割案を提案します。
- AI は大きすぎるストーリーを分析し、個別の見積もりを伴う 2 ～ 4 つのサブストーリーを提案します。
- サブストーリーをインラインで編集し、効果的なものを受け入れ、残りは破棄します。
- ワンクリックで、承認されたサブストーリーを Jira または Linear に書き戻します。
- 各ストーリー分解には 2 クレジットが使用されます — 間違った見積もりを修正する最も安価な方法です。
リスクレーダー
疲れたスクラムマスターが見逃しがちなリスクを把握する
見積もりを大きく外す可能性が高いストーリーは、見た目ほど単純なものです。Risk Radar が、チームが承認する前に、その隠れた複雑さを浮き彫りにします。
- 投票を開始する前に、納品、統合、見積もりのリスクを強調します。
- サードパーティのAPI依存関係、曖昧な表現、および見落とされたエッジケースをマークします。
- 重大度レベル（アンバー／ローズ）を設定して、チームが何を先に議論すべきか把握できるようにします。
- 各リスクレーダーの実行には 2 クレジットが使用され、ストーリーのインポート時に実行されます。
リリース準備
投票前にストーリーの完成度を評価します
投票開始前に、AI がストーリーの見積もり準備状況をスコアリングします。チームが不正確な見積もりに時間を費やす前に、リファインメントを実施できます。
- 受け入れ基準、担当者、明らかに不明な点を数秒で確認できます。
- 70%未満のストーリーは、投票開始前にマークされます。
- 見積もりが可能な状態でないストーリーでの無駄なラウンドを防ぎます。
- ストーリー1件あたり1クレジットを使用するか、一括処理全体で1クレジットを使用します。
ファシリテーション
AIディスカッションファシリテーター（Teamプラン）
投票が割れたとき、ファシリテーターは的を絞ったフォローアップ質問を提案し、不一致を要約します。ストリーミングチャット形式のフローとして利用可能 — 人間のモデレーターが主導権を保持します。
クレジット
クレジットの仕組み
各AI操作は少数のクレジットを消費します。プランのクレジットは毎月リセットされます。チャージパック（50～2,500クレジット）は無期限です。
Free月あたり 5 AI クレジット
Pro月あたり 50 AI クレジット
Team月あたり 200 AI クレジット
Enterprise月あたり 1000 AI クレジット
プライバシー
AIが見るもの — そして見ないもの
- AIが受信するもの：ストーリータイトル、説明、使用中のデッキ、チームの過去のストーリー＋見積もりペア。
- AIが受信しないもの：ソースコード、添付ファイル、顧客データ、個人を特定できる情報。
- すべてのAIリクエストはチームSettingsに記録されます — 完全な透明性。
- AI機能はユーザー、ルーム、またはワークスペースレベルで無効化できます。
トライアルでAI Estimationを試す
サインアップで Team の 7 日間無料トライアルと 30 AI クレジットが付与されます。実際のバックログですべての機能を試すのに十分なクレジットです。