추정 편향

추정 과정에서 일관되게 낙관적이나 비관적인 예측을 초래하는 체계적인 오류. 가장 흔한 형태는 낙관편향 — 노력과 기간을 과소평가하는 경향으로, '계획의 오류'라고도 불린다. 다른 형태로는 앵커편향(들어본 첫 추정치에 영향을 받음), 현 상태 편향(새로운 복잡성을 고려하지 않고 과거 추정치에 매달림), 그리고 던킹-크루거 효과(소질이 낮은 분야에서 과신하는 경향)가 있다. 플래닝 포커는 동시에 카드를 공개함으로써 앵커편향을 직접적으로 해결한다. 다른 완화 방법으로는 참조 클래스 예측(유사한 과거 작업과 비교), 세점 추정법, 그리고 최종 추정치를 확정하기 전에 '어디가 잘못될 수 있을까?'라고 명시적으로 질문하는 것이 있다.